Händer som sträcker sig efter avhandlingar.

Hantera din forskningsdata

Under de senaste åren har det blivit ett allt större fokus på Open Science. En aspekt av detta är Open Data, att den data som ligger till grund för forskningen ska bli så öppet tillgänglig som möjligt. Under senare år har det kommit ökade krav från finansiärer kring forskningsdata, och även regeringen har satsat på forskning och forskningsdata i den senaste forskningspropositionen. Kraven kring hantering av forskningsdata kan variera från att det ska finnas en datahanteringsplan, till att data ska göras tillgängliga efter att projektets slut.

Vad är forskningsdata?

Forskningsdata är det material som samlas in och används under forskningsprocessen för att nå fram till forskningsresultat. Beroende på ämnesområde kan data se olika ut, och kan bestå av allt från intervjuer, bilder och litterära verk till biologiska prover, geopositionsdata och kod från datorapplikationer. Det kan vara svårt att definiera vad data är, eftersom det helt beror på det fält du forskar inom. Inom ett fält kan det dessutom finnas olika typer av data som anses mer viktiga. Gemensamt för forskningsdata är att du använder och bygger din forskning på dem. 

Forskningsdata ska lagras och bevaras i enlighet med gällande lag- och regelverk. Många ämnen har sina egna traditioner kring hur de hanterar sina data. Hur du går tillväga när du arbetar och bearbetar dina data beror såklart på vad det är för projekt och vilka data du arbetar med.

Svensk nationell datatjänst (SND) är ett svenskt nätverk som håller kontakt med internationella nätverk och som Södertörns högskola ingår i, och de erbjuder möjligheter för forskare att tillgängliggöra sina data. De ger stöd till både lärosäten och myndigheter i deras arbete kring forskningsdata, och erbjuder utbildningar och kurser till de som arbetar med forskningsdatastöd på lärosätena och myndigheterna. SND har flera goda råd som du kan överväga kring hur du till exempel namnger filer och lagrar dem säkert.länk till annan webbplats, öppnas i nytt fönster

Kortfattat beskrivet så är metadata data om data. Metadata är en beskrivning av något, så i det här fallet är metadata en beskrivning av vad som finns i dina data. Består dina data av tabeller? Vad är det då som finns i varje kolumn och hur har data bearbetats? Är det intervjuer som transkriberats? Hur har de spelats in och hur har transkriptionen skett?

Utan metadata så blir data svåra att förstå, och för att data skall kunna användas igen bör de beskrivas. Det är inte enbart för andra utan även för din egen skull du bör beskriva din data, så att du kommer ihåg vad den innehåller och vad du har gjort med din data.

Datahanteringsplaner

En datahanteringsplan (engelska: Data Management Plan) är ett levande dokument om hur data skall behandlas inom ett forskningsprojekt. Det är alltid en bra idé att skriva en datahanteringsplan i början av ett projekt för att få en bild av hur du planerar att hantera dina data, och den kan sedan uppdateras under projektets gång efter behov. Det är också bra om alla som är med i projektet har tagit del av planen. Uppgifter som kan ingå i en datahanteringsplan är namngivningspraxis på filer, hur filer skall lagras samt vem som är personuppgiftsansvarig inom projektet.

Att skriva en datahanteringsplan kan vara en utmaning men det finns flera hemsidor som ger råd och vägledning i hur du gör detta:

Vetenskapsrådet (VR)länk till annan webbplats, öppnas i nytt fönster

Sedan 2019 kräver Vetenskapsrådet att alla som beviljas bidrag ska ha skrivit en datahanteringsplan, i enlighet med regeringsuppdraget att göra forskningsdata öppet tillgänglig. Denna plan ska bland annat beskriva hur data ska dokumenteras, lagras och bevaras på ett säkert sätt. Oftast behöver du inte skicka in planen till VR utan det räcker att kunna uppvisa den på begäran.

Östersjöstiftelsen (ÖSS)länk till annan webbplats, öppnas i nytt fönster

Från och med 2021 ska projekt som beviljas medel från Östersjöstiftelsen innehålla en datahanteringsplan. Planen ska beskriva hur insamlad data hanteras under projektets gång och i efterhand. Du behöver inte skicka in din plan, men den ska kunna visas upp på begäran.

Riksbankens jubileumsfond (RJ)länk till annan webbplats, öppnas i nytt fönster

För projekt som beviljas projektmedel från och med 2020 inom programmet Infrastruktur kräver Riksbankens jubileumsfond en datahanteringsplan, medan det för andra projektformer är rekommenderat. RJ uppmuntrar även till att den forskningsdata som projektets forskningspublikationer bygger på ska göras öppet tillgänglig.

Formaslänk till annan webbplats, öppnas i nytt fönster

Alla forskningsprojekt som får bidrag från Formas måste innehålla en datahanteringsplan som kan uppvisas på begäran. De rekommenderar att man använder Science Europe "Core Requirements for Data Management Plans"länk till annan webbplats, öppnas i nytt fönster som mall.

KK-stiftelsenlänk till annan webbplats, öppnas i nytt fönster

Det finns i nuläget inga krav på datahanteringsplan, men det kan finnas krav på hur forskningsdata hanteras i de allmänna villkoren.

EU (Horizon 2020)länk till annan webbplats, öppnas i nytt fönster

För EU-finansierade projekt inom ramprogrammet Horizon 2020 ska en datahanteringsplan tas fram, som beskriver hur data ska hanteras i projektet i enlighet med FAIR-principerna. Planen ska färdigställas inom sex månader från projektstart, och ska sedan uppdateras under projektets gång.

Vinnovalänk till annan webbplats, öppnas i nytt fönster

Det finns i nuläget inga krav på datahanteringsplan, men det kan finnas krav på hur forskningsdata hanteras i de allmänna villkoren.

Tillgängliggöra och arkivera forskningsdata

När du avslutat ditt projekt så kommer du behöva ta hand om dina data. Du kan välja att enbart långtidsarkivera dina data eller att också tillgängliggöra dem i ett datarepositorium, det vill säga publicera dem öppet tillgängligt.

Om du väljer att publicera dina data behöver du först fundera på vad är det för typ av data du har. Var passar det att tillgängliggöra dina data? Finns det ett datarepositorium som är lämpligt att använda, där du kan tillgängliggöra dina data? Sedan bör du också fundera över om du har några känsliga data i ditt dataset. Finns det data som inte bör göras tillgängliga alls, utan enbart arkiveras? Om du har dataset som innehåller känslig information så kanske det är bäst att bara tillgängliggöra delar av det eller endast metadata, det vill säga en beskrivning av dina data.

Vill du göra ditt dataset tillgängligt? Här finns några datarepositorier som du kan använda dig av.

Svenska nationell datatjänst (SND)länk till annan webbplats, öppnas i nytt fönster
Ett svenskt repositorium som kostnadsfritt tar emot dataset, men även beskrivningar av dataset. SND är ett nätverk där Södertörns högskola ingår som medlem.

Zenodolänk till annan webbplats, öppnas i nytt fönster
EU-finansierat repositorium som drivs av CERN (Europeiska organisationen för kärnforskning).

Figsharelänk till annan webbplats, öppnas i nytt fönster
Figshare drivs av organisationen Digital Science och tar emot alla sorters dataset.

re3data.orglänk till annan webbplats, öppnas i nytt fönster
En tjänst som listar flera olika datarepositorier inom olika ämnen.

Stödenhet för forskningsdata på Södertörns högskola

Just nu pågår uppbyggnaden av Södertörn högskolas stödenhet för forskningsdata, DAU (Data Access Unit). Enheten kommer att ge dig som forskare stöd i frågor kring forskningsdatahantering, och kommer att bestå av bibliotekarier, arkivarier, forskningsrådgivare och IT-specialister. I arbetet med forskningsdata har Södertörns högskola stöd av Svensk nationell datatjänst, och de har domänspecialister som kan ge stöd till nätverkets medlemmar kring specifika frågor inom sina expertisområden. Så om du har en fråga rörande hur du bäst tillgängliggör och arkiverar stora datamängder inom exempelvis medicinsk forskning eller registerforskning så finns det flera experter på SND som du kan få hjälp av genom DAU-enheten.

Länktips

Kontaktuppgifter

Behöver du komma i kontakt med oss? Skicka e-post till:

publications@sh.se - För allmänna frågor om forskningsdata

arkivarie@sh.se - Frågor kring arkivering av data

dataskydd@sh.se - För frågor kring dataskydd och GDPR

Dela

Facebook Mail Twitter

Sidan är uppdaterad

2020-09-10